GitHub[220K]Wypróbuj OpenCode

z-ai/glm-5.3-flash

Ranked42across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

KontekstNieznane
WyjścieNieznane
WiedzaNieznane
WydanieNieznane
WejściaNieznane

Momentum.Ostatnie tokeny OpenCode, unikalni użytkownicy i pozycja rynkowa.

15M tokens+100%

13 WRZ 20267 LIS 2026

+100%
Unikalni użytkownicy9
Zakończone sesje51
Udział tokenów0%
Weekly RetentionPending
Rank#42

Użycie. Dzienny wolumen tokenów OpenCode w ostatnim dwumiesięcznym oknie.

Dzienny wykres użycia tokenów
DataDzienne tokeny
OCT 165.1K
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 260
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 115M
NOV 20
NOV 3216K
NOV 46.2K
NOV 50
NOV 612K
NOV 70

Unikalni użytkownicy. Dzienni unikalni użytkownicy OpenCode w ostatnim dwumiesięcznym oknie.

Dzienny wykres unikalnych użytkowników
DataUnikalni użytkownicy
OCT 162
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 261
OCT 270
OCT 281
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 11
NOV 20
NOV 31
NOV 41
NOV 51
NOV 61
NOV 70

Wydajność. Koszt, zachowanie cache i średni kształt sesji OpenCode.

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session301K
Współczynnik cache92% tokeny wejściowe

Podział geograficzny

Podobne modele. Pobliskie modele według ostatniego wolumenu tokenów OpenCode.

  1. 38step-5-previewStepFun6.6B tokeny
  2. 39inkling-2-smallThinking Machines5.8B tokeny
  3. 40jev-1.134.6B tokeny
  4. 41gpt-5-nanoOpenAI194M tokeny
  5. 42z-ai/glm-5.3-flashZhipu15M tokeny
  6. 43dungcsnd113/deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek15M tokeny
  7. 44deepseek-v4-flashDeepSeek14M tokeny
  8. 45qiniu/conatus3.9M tokeny
  9. 46coding-minimax-m2.7MiniMax1.1M tokeny
  10. 47deepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek505K tokeny

Compare This Model. Other models to compare with this one.