GitHub[220K]OpenCode ausprobieren

coding-minimax-m2.7

Ranked46across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

KontextUnbekannt
AusgabeUnbekannt
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungUnbekannt
EingabenUnbekannt

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

1.1M tokens+100%

13. SEPT. 20267. NOV. 2026

+100%
Eindeutige Nutzer1
Abgeschlossene Sitzungen1
Tokenanteil0%
Weekly RetentionPending
Rank#46

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
NOV 11.1M
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60
NOV 70

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
NOV 11
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60
NOV 70

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session1.1M
Cache-Anteil85% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 42z-ai/glm-5.3-flashZhipu15M Tokens
  2. 43dungcsnd113/deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek15M Tokens
  3. 44deepseek-v4-flashDeepSeek14M Tokens
  4. 45qiniu/conatus3.9M Tokens
  5. 46coding-minimax-m2.7MiniMax1.1M Tokens
  6. 47deepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek505K Tokens
  7. 48testThinking Machines312K Tokens
  8. 49orca/orcacyber-flash-1.0159K Tokens
  9. 50gpt-4oOpenAI100K Tokens
  10. 51daniel-test93K Tokens

Compare This Model. Other models to compare with this one.