deepseek-v4.1-flash-1017-op
Ranked09across last week'sOpenCodeusage with0.1%of observed2-monthvolume.
KontextUnbekannt
AusgabeUnbekannt
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungUnbekannt
EingabenUnbekannt
Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.
1.3T tokens+100%
13. SEPT. 20267. NOV. 2026
+100%
Eindeutige Nutzer35K
Abgeschlossene Sitzungen348,435
Tokenanteil0.1%
Weekly RetentionPending
#09Rank#09
Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.
| Datum | Tägliche Tokens |
|---|---|
| OCT 27 | 21B |
| OCT 28 | 80B |
| OCT 29 | 98B |
| OCT 30 | 85B |
| OCT 31 | 91B |
| NOV 1 | 290B |
| NOV 2 | 359B |
| NOV 3 | 131B |
| NOV 4 | 88B |
| NOV 5 | 50B |
| NOV 6 | 38B |
| NOV 7 | 2.7B |
Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.
| Datum | Eindeutige Nutzer |
|---|---|
| OCT 27 | 391 |
| OCT 28 | 1.8K |
| OCT 29 | 2.9K |
| OCT 30 | 2.8K |
| OCT 31 | 2.8K |
| NOV 1 | 7.1K |
| NOV 2 | 10K |
| NOV 3 | 3.2K |
| NOV 4 | 1.9K |
| NOV 5 | 1.2K |
| NOV 6 | 844 |
| NOV 7 | 99 |
Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.
Geografische Aufschlüsselung
Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.
- 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.2T Tokens
- 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.9T Tokens
- 07pulse-alpha1.6T Tokens
- 08gpt-6-lunaOpenAI993B Tokens
- 09deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek960B Tokens
- 10crouton-alpha935B Tokens
- 11deepseek-v4-proDeepSeek842B Tokens
- 12deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek608B Tokens
- 13nemotron-3.5-lightningNVIDIA598B Tokens
- 14minimax-m3.1-flashMiniMax553B Tokens
Compare This Model. Other models to compare with this one.
Usage peerdeepseek-v4.1-flash-1017-op vs mimo-v2.6-flashdeepseek-v4.1-flash-1017-op·mimo-v2.6-flashUsage peerdeepseek-v4.1-flash-1017-op vs nemotron-3.5-super-vldeepseek-v4.1-flash-1017-op·nemotron-3.5-super-vlUsage peerdeepseek-v4.1-flash-1017-op vs pulse-alphadeepseek-v4.1-flash-1017-op·pulse-alpha