GitHub[220K]试用 OpenCode

DeepSeek V4 Pro 0813

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文1M
输出384K
知识未知
发布2026年8月
输入Text

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

72M tokens+100%

2026年9月13日2026年11月7日

+100%
独立用户26
已完成会话422
Token 份额0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量图
日期每日 token
SEP 2372M
SEP 240
SEP 250
SEP 260
SEP 270
SEP 280
SEP 290
SEP 300
OCT 10
OCT 20
OCT 30
OCT 40
OCT 50
OCT 60
OCT 70
OCT 80
OCT 90
OCT 100
OCT 110
OCT 120
OCT 130
OCT 140
OCT 150
OCT 160
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 260
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60
NOV 70

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

每日独立用户图
日期独立用户
SEP 2326
SEP 240
SEP 250
SEP 260
SEP 270
SEP 280
SEP 290
SEP 300
OCT 10
OCT 20
OCT 30
OCT 40
OCT 50
OCT 60
OCT 70
OCT 80
OCT 90
OCT 100
OCT 110
OCT 120
OCT 130
OCT 140
OCT 150
OCT 160
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 260
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60
NOV 70

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$0.00
Cost input$1.74 / 1M
Cost output$3.48 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session171K
缓存比例78% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek146T token
  2. 02glm-5.3-flashZhipu6.3T token
  3. 03muse-spark-1.3-contributorMeta6.2T token
  4. 04beam-1.0-501b-a23bReflection5.2T token
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.2T token
  6. 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.9T token
  7. 07pulse-alpha1.6T token
  8. 08gpt-6-lunaOpenAI993B token
  9. 09deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek960B token
  10. 10crouton-alpha935B token

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